Subclipで使うGPT Image 2.5 Flare

モデル固有の品質および参照コントロールを使用してメディアを作成します。Subclipで GPT Image 2.5 Flare を使用し、その結果をビデオ プロジェクトに取り込みます。

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こんな方に最適

画像とビジュアルコンセプト

何を確認するか

以下に示すサポートされている設定を選択し、送信する前に生成見積を確認してください。完成したプロジェクトで使用する前に、出力を確認してください。

利用可能な設定

基準入力
画像
最大参照数
8
出力オプション
medium · low · high · xhigh · max · auto
アスペクト比
1:1 · 3:2 · 2:3 · 4:3 · 3:4 · 16:9 · 9:16 · auto · 1024x1024 · 1536x1024 · 1024x1536 · 1536x1152 · 1152x1536 · 2048x2048 · 2048x1152 · 1152x2048 · 3840x2160 · 2160x3840

使用量の目安

4 クレジット/世代 - medium

生成する前にアプリで現在の見積を確認してください。設定と入力サイズによってコストが変わる場合があります。

GPT Image 2.5 Flareの使用方法

Subclipで GPT Image 2.5 Flare を選択し、必要な画像を説明します。 illustration

ステップ 1

Subclipで GPT Image 2.5 Flare を選択し、必要な画像を説明します。

サポートされている参照画像を追加し、出力設定を選択します。 illustration

ステップ 2

サポートされている参照画像を追加し、出力設定を選択します。

結果を生成して検査し、プロジェクトに配置します。 illustration

ステップ 3

結果を生成して検査し、プロジェクトに配置します。

出力例

既存モデルカタログの例。プロンプトと設定はコンテキストのために表示されます。見積もりは元の発電料金の記録ではありません。

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GPT Image 2.5 FlareA cozy bookstore cafe interior at golden hour, warm lighting, photorealistic

よくある質問

このワークフロー、アクセス、制限に関する回答。

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