Idéal pour
Enregistrements multilingues lorsque vous pouvez accorder plus de temps de traitement.
Whisper Small dans Subclip
Whisper small est une option locale plus large avec une meilleure précision dans les langues non anglaises dans les conseils de modèle de l'application. Transcrivez les enregistrements sur votre appareil dans Subclip, puis vérifiez les mots et le timing avant d'exporter les sous-titres.
Que vérifier
Le modèle doit être téléchargé avant la transcription locale. La vitesse dépend de l'appareil et de la durée de l'enregistrement. La transcription locale n'identifie pas automatiquement les locuteurs ; utilisez le flux de travail cloud pour les étiquettes de haut-parleurs pour cela.
Paramètres disponibles
- Entrées de référence
- Audio · Vidéo
- Traitement
- Transcription sur l'appareil
Utilisation estimée
La transcription locale n'utilise pas de crédits de transcription cloud.
Comment utiliser Whisper Small
Étape 1
Importez l'audio ou la vidéo que vous souhaitez transcrire.
Étape 2
Sélectionnez Whisper Small dans le workflow de transcription concerné.
Étape 3
Passez en revue les mots, le timing et les affectations des intervenants avant d'utiliser la transcription.
Questions fréquemment posées
Réponses sur ce flux de travail, l'accès et les limites.
Besoin d'une autre réponse ? contact@subclip.app
Contacter l'assistanceWhisper small est une option locale plus large avec une meilleure précision dans les langues non anglaises dans les conseils de modèle de l'application. Transcrivez les enregistrements sur votre appareil dans Subclip, puis vérifiez les mots et le timing avant d'exporter les sous-titres. Enregistrements multilingues lorsque vous pouvez accorder plus de temps de traitement.
La transcription locale n'utilise pas de crédits de transcription cloud.
Choisissez cette taille de modèle dans les paramètres de transcription locaux de Subclip.
Le modèle doit être téléchargé avant la transcription locale. La vitesse dépend de l'appareil et de la durée de l'enregistrement. La transcription locale n'identifie pas automatiquement les locuteurs ; utilisez le flux de travail cloud pour les étiquettes de haut-parleurs pour cela.
Oui. Vérifiez et corrigez la transcription et le timing avant de l'utiliser pour les sous-titres ou les modifications ultérieures.
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